AIに関する
全般的なスキル・知識を習得
近年、人工知能技術は急速に進化しており、従来の技術では難しかったさまざまな仕事を人間の代わりに行えるようになってきています。例えば、画像認識や画像生成、機械翻訳の分野では、Stable DiffusionやDeepLなどが実用レベルに達しており、世界中の多くの人が利用しています。また、現在話題となっているChatGPTも、その利用方法を含めて社会的な問題となっています。
この講義では、人工知能技術について基礎から応用まで、実際に手を動かしながら学びます。人工知能の歴史から始まり、機械学習という人工知能の中核技術や、Pythonプログラミングを使った人工知能の開発方法、さらには深層学習ツールであるPyTorchについて学びます。また、実際にプログラムを作りながら、深層学習を使った画像認識や画像生成、自然言語処理についても学びます。
東京大学講師等を経て2010年より愛媛大学理工学研究科にて人工知能、自然言語処理等の研究に従事。
博士（理学）（東京大学）
NHK放送技術研究所を経て2024年より愛媛大学理工学研究科にて自然言語処理等の研究・開発に従事。
博士（情報学）（京都大学）
2024年より愛媛大学理工学研究科にて学習理論と力学系の接点およびその応用等の研究に従事。
Ph.D（計算機科学）（米・ワシントン大学）
2002年より愛媛大学工学部にて動画像処理、深層学習による画像認識等の研究に従事。
博士（情報学）（京都大学）
AIの仕組みを理解し、AIを自分の手で作ろう！
基礎部分から学べるため、初級者でも参加可能です。少しでもプログラミングの基本知識があると理解しやすいです。
| 11月23日 | 13:00 ～14:20 |
#1 |
深層学習基礎（1） 人工知能の導入AIの歴史と仕組みを理解しよう！ |
| 11月23日 | 14:40 ～16:00 |
#2 |
深層学習基礎（2）機械学習の基礎AIの基礎理論を理解しよう！ |
| 11月30日 | 13:00 ～14:20 |
#3 |
深層学習基礎（3）Pythonプログラミング（1）Pythonプログラミングを勉強しよう！ |
| 11月30日 | 14:40 ～16:00 |
#4 |
深層学習基礎（4） Pythonプログラミング（2）AIを作るためのプログラミングの基礎を勉強しよう！ |
| 12月7日 | 13:00 ～14:20 |
#5 |
深層学習基礎（5） ニューラルネットワーク（1）AIを作るためのプログラミングの基礎を勉強しよう！ |
| 12月7日 | 14:40 ～16:00 |
#6 |
深層学習基礎（6）ニューラルネットワーク（2）ニューラルネットワークの学習の仕組みを理解しよう！ |
| 12月14日 | 13:00 ～14:20 |
#7 |
深層学習基礎（7）PyTorchプログラミング（1）AI作成ツールのPyTorchを勉強しよう！ |
| 12月14日 | 14:40 ～16:00 |
#8 |
深層学習基礎（8）PyTorchプログラミング（2）PyTorchを使って自分のAIを作ろう！ |
| 12月21日 | 13:00 ～14:20 |
#9 |
成果報告会 |
AIの力で画像を認識し、画像を生成しよう！
Aコースで学ぶようなニューラルネットワークの知識があると進めやすいです。
| 1月11日 | 13:00 ～14:20 |
#1 |
画像認識（1）CNN・ResNetAIを使ったさまざまな画像認識手法を理解しよう！ |
| 1月11日 | 14:40 ～16:00 |
#2 |
画像認識（2）画像認識演習#1AIを使って画像認識をしよう！ |
| 1月18日 | 13:00 ～14:20 |
#3 |
画像認識（3）セグメンテーション・物体認識画像領域と物体の認識をする方法を理解しよう！ |
| 1月18日 | 14:40 ～16:00 |
#4 |
画像認識（4）画像認識演習#2AIを使って画像認識と物体認識をしてみよう！ |
| 1月25日 | 13:00 ～14:20 |
#5 |
画像生成（1）GAN画像生成の仕組みを理解しよう！ |
| 1月25日 | 14:40 ～16:00 |
#6 |
画像生成（2）画像生成演習#1GANを使って画像生成をしてみよう！ |
| 2月1日 | 13:00 ～14:20 |
#7 |
画像生成（3）拡散モデル最新の画像生成AIの仕組みを理解しよう！ |
| 2月1日 | 14:40 ～16:00 |
#8 |
画像生成（4）画像生成演習#2拡散モデルを使った画像生成をしてみよう！ |
| 2月8日 | 13:00 ～14:20 |
#9 |
成果報告会 |
AIの力でテキストを分析し、自動翻訳をしよう！
Aコースで学ぶ、Pythonプログラミングのスキル、深層学習に関する基本的な知識、PyTorchプログラミングのスキルがあると
進めやすいです。
| 2月15日 | 13:00 ～14:20 |
#1 |
自然言語処理（1）RNNと感情分析AIを使ったテキスト解析の仕組みを理解しよう！ |
| 2月15日 | 14:40 ～16:00 |
#2 |
自然言語処理（2）感情分析演習#1テキストの感情分析をしよう！ |
| 2月22日 | 13:00 ～14:20 |
#3 |
自然言語処理（3）LSTMと機械翻訳AIによる自動翻訳の仕組みを理解しよう！ |
| 2月22日 | 14:40 ～16:00 |
#4 |
自然言語処理（4）機械翻訳演習#1自動翻訳機を作ろう！ |
| 2月23日 日曜 |
13:00 ～14:20 |
#5 |
自然言語処理（5）アテンションとTransformer最新の自動翻訳の仕組みを理解しよう！ |
| 2月23日 日曜 |
14:40 ～16:00 |
#6 |
自然言語処理（6）機械翻訳演習#2LSTMを使って自動翻訳機をさらによくしよう！ |
| 3月1日 | 13:00 ～14:20 |
#7 |
自然言語処理（7）言語モデルとサブワードChatGPTなどの言語モデルの仕組みや単語分割の仕組みを理解しよう! |
| 3月1日 | 14:40 ～16:00 |
#8 |
自然言語処理（8）機械翻訳演習#3アテンションを使って自動翻訳機をもっといいものにしよう！ |
| 3月15日 | 13:00 ～14:20 |
#9 |
成果報告会 |
2024.11/23(土)
～2025.3/15(土)
Aコース申し込みは、
2024.11/18(月)まで
※BコースCコースの申し込み期限は随時お問合せください
愛媛県生活文化センター
TEL.089-933-1369
〒790-0873 松山市北持田町139-2
お申し込みフォームにお客様情報をご入力ください。
※Wi-FiでLANに接続できるノートパソコンをご持参ください
コースはAコース、A＋Bコース、A＋Cコース、A＋B＋Cコースで選べます。
A,B,C各コースとも、15歳～24歳は実質20,000円、25歳～34歳は実質30,000円で受講可能です。
※テキスト代は別途ご負担いただきます。※松山市認定講座のため、講座終了後、松山市より50%～70%の補助金が支払われます。※受講修了証を発行いたします。本講座の受講料は、「いよぎん教育ローン」の融資対象です。所定の審査がございますので、ご希望にそいかねる場合もございます。
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